Desenho de pesquisa, inferência e causalidade em Ciência Política / Research design, inference and causality in Political Science

Autores

  • Renan Holanda Montenegro

DOI:

https://doi.org/10.31990/10.31990/agenda.ano.volume.numero

Resumo

O objetivo deste artigo é apresentar uma breve contribuição sobre três tópicos importantes para a consecução de uma pesquisa bem embasada em Ciência Política: desenho de pesquisa, inferência e causalidade. Estudantes na fase inicial de treinamento em metodologia de pesquisa aplicada à Ciência Política são o público-alvo do texto. O que é e como desenvolver um desenho de pesquisa adequado? Como realizar inferências válidas? É possível identificar causalidade entre variáveis nas investigações sociais e políticas? Por meio de uma descrição da importância de cada um desses componentes dentro da pesquisa em Ciência Política, discutimos as principais contribuições que a literatura sobre o tema tem levantado.

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Publicado

2016-10-08

Como Citar

MONTENEGRO, R. H. Desenho de pesquisa, inferência e causalidade em Ciência Política / Research design, inference and causality in Political Science. Revista Agenda Política, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 276–301, 2016. DOI: 10.31990/10.31990/agenda.ano.volume.numero. Disponível em: https://www.agendapolitica.ufscar.br/index.php/agendapolitica/article/view/104. Acesso em: 4 maio. 2024.

Edição

Seção

Temas Livres